进阶技巧

本页整理 Claude Code 及本站相关的进阶使用方向，持续补充中。

正在持续补充

• 高级模型参数策略：reasoning_effort、temperature、top_p 的最佳实践
• 多项目配置管理：利用 CC-Switch 切换多项目、多分组
• 团队协作工作流：Claude Code Hub + 共享令牌池

暂时可参考

• Claude Code 部署 — 部署与多分组配置
• 疑难杂症 — 常见故障与快速修复
• 售前售后 — 企业方案 / 大额充值

本站已实现的进阶能力

1. 流式响应 (SSE)

OpenAI 兼容接口支持流式返回，只要加 "stream": true：

curl https://api.nassaapi.xyz/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "stream": true,
    "messages": [{"role":"user","content":"介绍 VitePress"}]
  }'

2. 函数调用 (Tool Use)

所有 GPT-5 / Claude 4 系列模型均支持 tools / tool_choice 参数。详见 聊天接口。

3. 多模态输入

• 图片 → GPT-5.5 / Claude-4：content 中使用 {"type":"image_url","image_url":{"url":"..."}}
• 音频 → 语音转写：见 音频接口

4. Prompt 缓存

GPT-5 / Claude 系列支持 Prompt Cache，可显著降低长上下文成本：

{
  "anthropic-beta": "prompt-caching-2024-07-31",
  "messages": [
    { "role": "system", "content": [{"type":"text","text":"长系统提示...","cache_control":{"type":"ephemeral"}}] }
  ]
}

5. 批处理 / 并发

本站暂未提供官方 Batch API，建议本地实现：

• 并发上限：concurrency = 10
• 令牌桶限速：RPS = 5
• 指数退避：backoff = 2^n × 1s

提示词工程

• 系统提示尽量置顶且稳定（配合 Prompt 缓存）。
• 使用 XML 标签 包裹上下文 / 示例，Claude 对此格式识别率更高。
• 给模型 可执行的判断依据，而不是模糊描述。

下一步

• 疑难杂症 — 遇到问题先看这里
• 常见问题 (FAQ) — 快速查找答案